Automata theory

Automata theory is the study of abstract machines and automata. It is a theory in theoretical computer science, & discrete mathematics. Automata comes from the Greek word αὐτόματα meaning "self-acting".

The app is classroom notes on the subject for Information technology (IT), Computer Science engineering, discrete mathematics & Mathematics students.

The purpose of the App is faster learning of the subject and quick revisions of the topics. The Topics are created in manner to quickly absorb the subject.

It covers 138 topics of Automata in detail. These 138 topics are divided in 5 units.

Some of topics Covered in this application are:

1. Introduction to automata theory and Formal Languages

2. Finite automata

3. Deterministic finite state automaton (DFA)

4. Sets

5. Relations and Functions

6. Asymptotic Behavior of Functions

7. Grammar

8. Graphs

9. Languages

10. Nondeterministic finite automaton

11. Strings and Languages

12. Boolean Logic

13. Orders for Strings

14. Operations on languages

15. Kleene Star, ‘∗’

16. Homomorphism

17. Machines

18. The power of DFAs

19. Machine types that accept non-regular languages

20. Equivalence of NFA and DFA

21. Regular Expressions

22. Regular Expressions and Languages

23. Building Regular Expressions

24. NFAs to Regular Expression

25. Two-way Finite Automata

26. Finite Automata with Output

27. Properties of regular sets (Languages)

28. Pumping Lemma

29. Closure properties of regular languages

30. Myhill-Nerode Theorem-1

31. Introduction to Context-Free Grammars

32. Conversion of Left-linear Grammar into Right-Linear Grammar

33. Derivation Tree

34. Parsing

35. Ambiguity

36. Simplification of CFG

37. Normal Forms

38. Greibach Normal Form

39. Pushdown Automata

40. Transition Functions for NPDA

41. Execution of NPDA

42. Relation between pda and context free language

43. CFG to NPDA

44. NPDA to CFG

45. Properties of context-free languages

46. Proof of Pumping Lemma

47. Usage of Pumping Lemma

48. dicision Algorithms

49. Turing Machine

50. Programming a Turing Machine

51. Turing Machines as Transducers

52. Complete language and functions

53. Modification of turing machines

54. Church-turing thesis

55. Enumerating Strings in a Language

56. Halting Problem

57. Rice's Theorem

58. Context sensitive grammar and languages

59. The chomsky hirarchy

60. Unrestricted grammar

61. Introduction to Complexity Theory

62. polynomial time algorithm

63. boolean satisfiablity

64. Additional NP problem

65. Formal systems

66. Composition and recursion

67. Ackermann's theorem

68. Propositions

69. Exampleof Non Deterministic Finite Automata

70. Conversion of NFA to DFA

71. Connectives

72. Tautology, Contradiction and Contingency

73. Logical Identities

74. Logical inference

75. Predicates and quantifiers

76. Quantifiers and logical operators

77. Normal forms

78. Mealy and moore Machine

79. Myhill-Nerode theorem

80. Decision algorithms

81. NFA with ε-moves

82. Binary Relation Basics

83. Transitive, and Related Notions

84. Equivalence (Preorder plus Symmetry)

85. The Power Relation between Machines

86. Dealing with Recursion

87. The Y operator

88. The least fixed-point

89. Error-correcting DFAs

90. Ultimate Periodicity and DFAs

91. The Automaton/Logic Connection

92. Binary Decision Diagrams (BDDs)

93. Basic Operations on BDDs

94. Stabilization at a Fixed-Point

95. A Taxonomy of Formal Languages and Machines

96. Introduction to Push-down Automata

97. Right- and Left-Linear CFGs

98. Developing CFGs

99. A Pumping Lemma for CFLs

100. A Pumping Lemma for CFLs

101. Acceptance, Halting, Rejection

102. NDTMs

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</div> <div jsname="WJz9Hc" style="display:none">la teoría de autómatas es el estudio de las máquinas abstractas y autómatas. Es una teoría en la ciencia de la computación teórica, y las matemáticas discretas. Autómatas viene de la palabra griega que significa αὐτόματα "auto-actuación".

La aplicación está notas de clase sobre el tema de la tecnología de la información (TI), ingeniería informática, matemáticas discretas y estudiantes de matemáticas.

El objetivo de la aplicación es un aprendizaje más rápido de las revisiones temáticas y rápidas de los temas. Los temas se crean en forma de absorber rápidamente de tema.

Cubre 138 temas de los autómatas en detalle. Estos 138 temas están divididos en 5 unidades.

Algunos de los temas tratados en esta aplicación son:

1. Introducción a la Teoría de Autómatas y Lenguajes Formales

2. Autómatas finitos

3. determinista autómata de estados finitos (DFA)

4. Conjuntos

5. Relaciones y funciones

6. comportamiento asintótico de las funciones

7. Gramática

8. Gráficos

9. Idiomas

10. autómata finito no determinista

11. Cuerdas e idiomas

12. La lógica booleana

13. Los pedidos de Cuerdas

14. Las operaciones en idiomas

15. Kleene estrella, à ¢ Ë † â,¬ËœÃ ¢ â € "à ¢ â" ¢

16. homomorfismo

17. Máquinas

18. El poder de DFA

19. Tipos de máquinas que aceptan lenguajes no regulares

20. Equivalencia de NFA y DFA

21. Las expresiones regulares

22. Las expresiones regulares e idiomas

23. Creación de expresiones regulares

24. NFA a la expresión regular

25. Autómatas finitos de dos vías

26. autómatas finitos con la salida

27. Propiedades de los conjuntos regulares (Idiomas)

28. Bombeo Lema

29. Propiedades de cierre de los lenguajes regulares

30. Myhill-Nerode Teorema-1

31. Introducción al contexto Gramáticas

32. La conversión de Izquierda lineal Gramática en el botón derecho del Lineal Gramática

33. Derivación Árbol

34. análisis sintáctico

35. La ambigüedad

36. La simplificación de CFG

37. Formas Normales

38. Forma Normal Greibach

39. Pushdown Autómatas

40. Funciones de transición para NPDA

41. Ejecución de NPDA

42. Relación entre el PDA y el lenguaje libre de contexto

43. CFG con NPDA

44. NPDA a CFG

45. Propiedades de los lenguajes libres de contexto

46. ​​Prueba de bombeo Lema

47. Uso de bombeo Lemma

48. Algoritmos dicision

49. Máquina de Turing

50. Programación de una máquina de Turing

51. Máquinas de Turing como transductores

52. lenguaje y funciones completas

53. Modificación de las máquinas de Turing

54. tesis de Church-Turing

55. Enumeración de cadenas en un idioma

56. Detener Problema

57. Teorema de Rice

58. Contexto gramática y lenguajes sensibles

59. El hirarchy Chomsky

60. gramática sin restricciones

61. Introducción a la Teoría de la Complejidad

62. algoritmo de tiempo polinómico

63. satisfiablity booleano

64. problema adicional NP

65. Los sistemas formales

66. Composición y recursividad

67. El teorema de Ackermann

68. Proposiciones

69. Exampleof determinista autómatas finitos no

70. La conversión de NFA a DFA

71. Conectivas

72. La tautología, contradicción y contingencia

73. Las identidades lógicas

74. La inferencia lógica

75. Los predicados y cuantificadores

76. Los cuantificadores y operadores lógicos

77. Las formas normales

78. Máquina de Mealy y Moore

Teorema 79. Myhill-Nerode

80. algoritmos de decisión

81. NFA con ÃŽÂμ-se mueve

82. Conceptos básicos de relación binaria

83. transitiva, y nociones relacionadas

84. Equivalencia (Preordenes más Simetría)

85. La relación de poder entre las máquinas

86. Tratar con recursividad

El operador 87. Y

88. El menor de punto fijo

89. DFAs de corrección de errores

90. Periodicidad y último DFAs

91. El Autómata / conexión lógica

92. Diagramas de decisión binaria (BDDS)

93. Operaciones básicas en BDDs

94. La estabilización en un punto fijo

95. Una taxonomía de los lenguajes formales y Máquinas

96. Introducción a empujar hacia abajo Autómatas

97. derecha e izquierda CFGs-lineales

98. CFGs en desarrollo

99. Un Pumping Lemma para lámparas fluorescentes compactas

100. Una de bombeo Lema de las lámparas fluorescentes compactas

101. La aceptación, detener, rechazo

102. NDTMS

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